Comment ça marche / Du prompt à l’agentique
Du prompt à l’IA agentique : les 4 étapes de maturité de l’IA en entreprise
La plupart des entreprises utilisent déjà l’IA, mais à des niveaux très différents. Entre poser une question à ChatGPT et intégrer l’IA au pilotage de l’entreprise, il y a quatre étapes. Savoir où l’on en est, processus par processus, est le premier pas pour en tirer de la valeur sans prendre de risques.
Les 4 étapes en un coup d’œil
La question, la méthode, l’orchestration, l’opérationnalisation : à chaque étape, l’IA fait davantage, et les compétences nécessaires changent.
La question : interroger une IA
Utiliser l’IA pour obtenir une première réponse, rapide et générique.
Usages typiques en finance
- Expliquer un ratio ou une notion
- Résumer un document, rédiger un courriel
- Obtenir une première idée de structure
Compétences clés
- Formuler une question claire
- Donner le bon contexte
- Évaluer la pertinence de la réponse
La limite
Des réponses plausibles mais génériques, des chiffres non vérifiés, et souvent des données confidentielles collées dans des outils grand public.
Pour passer à l’étape 2
Décrire la méthode avant de demander le résultat : les étapes, les retraitements, les contrôles attendus.
La méthode : structurer le travail de l’IA
S’appuyer sur des méthodes de cabinet, encapsulées dans des prompts-méthodes et des skills.
Usages typiques en finance
- Une analyse financière retraitée sur plusieurs exercices
- Un tableau de bord construit à partir des décisions du dirigeant
- Une prévision de trésorerie dans un modèle Excel
Compétences clés
- Choisir la bonne méthode
- Fournir les données et les paramètres adaptés
- Contrôler la qualité et la cohérence des résultats
La limite
Une méthode à la fois : c’est encore l’humain qui enchaîne les analyses et vérifie qu’elles concordent entre elles.
Pour passer à l’étape 3
Confier à des agents l’enchaînement des méthodes et le recoupement de leurs résultats.
L’orchestration : faire travailler plusieurs agents
Coordonner des agents spécialisés qui mobilisent les méthodes et les données pour traiter une mission complète.
Usages typiques en finance
- Juger une offre de rachat
- Analyser un business plan avant financement
- Décider d’un investissement et de son financement
Compétences clés
- Définir l’objectif et le périmètre de la mission
- Valider le parcours proposé
- Vérifier la cohérence globale des analyses
La limite
Les agents travaillent sur les fichiers qu’on leur confie : la qualité du résultat dépend de celle des données.
Pour passer à l’étape 4
Fiabiliser les données, encadrer les usages et intégrer les agents aux processus récurrents.
C’est l’étape où travaillent aujourd’hui les agents Purestrat. Découvrir les 11 agents
L’opérationnalisation : intégrer l’IA au pilotage
Déployer l’IA dans les processus de l’entreprise, avec des données maîtrisées, un cadre de gouvernance et une décision finale humaine.
Usages typiques en finance
- La trésorerie suivie chaque semaine
- La clôture et le reporting chaque mois
- Les marges et le BFR pilotés en continu
Compétences clés
- Fiabiliser les données et encadrer les usages (charte, risques, conformité)
- Intégrer l’IA aux outils et aux rituels de pilotage
- Interpréter, challenger et décider
La condition
Des données propres et une gouvernance claire : sans elles, l’IA industrialise les erreurs au lieu de les éviter.
Pour y parvenir
Mesurer sa maturité, écrire une charte IA conforme au RGPD et à l’AI Act, puis bâtir une feuille de route.
À quelle étape en est votre direction financière ?
Cochez mentalement les phrases qui vous décrivent. L’étape où vous en cochez le plus est votre niveau actuel.
Étape 1
- Nous utilisons ChatGPT ou un équivalent, chacun à sa façon.
- Les réponses sont souvent reprises et corrigées à la main.
- Nous ne savons pas précisément quelles données sont confiées aux outils.
Étape 2
- Nous utilisons des méthodes écrites pour nos analyses récurrentes.
- Les calculs sont faits dans des modèles vérifiables.
- Chaque analyse reste lancée et contrôlée séparément.
Étape 3
- Une mission complète mobilise plusieurs agents.
- Les résultats sont recoupés d’une analyse à l’autre.
- La restitution met la décision la plus prudente en tête.
Étape 4
- Une charte encadre les usages de l’IA.
- L’IA est intégrée aux rituels mensuels de pilotage.
- Les gains sont mesurés et suivis.
Une maturité qui se mesure processus par processus
La maturité ne progresse pas d’un bloc. Une même entreprise peut être avancée sur un sujet et débutante sur un autre. Voici un exemple fictif :
| Processus | Étape | Situation |
|---|---|---|
| Rédaction et synthèses | 1 | Chacun utilise l’IA à sa façon, sans règle commune |
| Reporting mensuel | 2 | Une méthode écrite et un modèle Excel, lancés chaque mois |
| Décision d’investissement | 3 | Plusieurs agents instruisent le projet et son financement |
| Trésorerie | 1 | Suivie au solde bancaire, sans prévision |
Dans cet exemple, la priorité n’est pas d’aller plus loin sur l’investissement, mais de faire passer la trésorerie de l’étape 1 à l’étape 2 : c’est là que se trouve le risque.
Questions fréquentes sur la maturité IA
Qu’est-ce que l’IA agentique ?
C’est une IA qui ne se contente pas de répondre : elle planifie un travail, mobilise des outils et des méthodes, observe les résultats et ajuste la suite. Plusieurs agents peuvent être coordonnés par un orchestrateur pour traiter une mission complète.
Faut-il passer par toutes les étapes ?
Oui, dans l’ordre, pour chaque processus. Sauter l’étape de la méthode revient à automatiser des analyses mal construites : on obtient des erreurs plus vite.
Quelle est la différence entre un prompt et une méthode ?
Un prompt ordinaire est une instruction de quelques lignes. Une méthode décrit tout le raisonnement d’un expert : les étapes, les retraitements, les contrôles et le livrable attendu.
Comment mesurer la maturité IA de mon entreprise ?
En faisant l’inventaire des usages réels, outil par outil et équipe par équipe, puis en évaluant la stratégie, les données, les compétences et la gouvernance. C’est le travail de l’agent IA & Automatisation.
Où en est votre entreprise ?
L’agent IA & Automatisation mesure votre maturité, encadre les usages et construit votre feuille de route. Voyez-le travailler en 30 minutes.
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