Feuille de route data & IA
Feuille de route de transformation des métiers avec la data et l’IA
Objectif : transformer les fonctions stratégiques et opérationnelles d’une PME ou ETI grâce à la data et à l’IA, de manière transversale et concrète.
1. Cadrage stratégique (Top-down)
Objectif : Aligner la transformation avec la stratégie de l’entreprise.
Identifier les enjeux business prioritaires (croissance, marges, satisfaction client, productivité…)
Prioriser les fonctions critiques (Direction générale, Finance, Opérations, Commercial, RH…)
Définir des KPIs de pilotage pour chaque fonction.
Formuler un « Why IA » pour l’entreprise (valeur ajoutée métier et stratégique).
2. Diagnostic métiers (Bottom-up)
Objectif : Comprendre les points de douleur et les gisements de valeur dans chaque métier.
Entretiens avec les responsables métiers et utilisateurs clés.
Cartographie des processus et des cas d’usage potentiels.
Identification des irritants, gaspillages, silos et décisions sous-optimalisées.
Évaluation de la maturité data & IA de chaque fonction.
3. Architecture SI & Data
Objectif : S’assurer que le socle technique permet de soutenir l’ambition.
Évaluer la capacité des systèmes à produire, collecter et exploiter les données utiles.
Mettre en place une architecture data (Data Lake / DWH / API / interopérabilité).
Assurer la qualité, l’accessibilité et la gouvernance des données.
Implémenter des outils BI et IA interconnectés aux flux métiers.
4. Cas d’usage IA & roadmap progressive
Objectif : Prioriser les cas d’usage IA à fort impact et faible complexité.
Proposer une shortlist de cas d’usage IA (prévision, automatisation, optimisation…)
Construire une matrice valeur / faisabilité.
Démarrer par des POC ciblés sur 1 à 3 cas d’usage prioritaires.
Industrialiser progressivement : passage en production, déploiement transverse.
5. Gouvernance & acculturation
Objectif : Installer durablement les réflexes data & IA dans l’entreprise.
Création d’un comité data/IA rattaché à la direction générale.
Nomination de référents data dans les métiers.
Formation / coaching des dirigeants, managers et utilisateurs (3 niveaux).
Intégration des enjeux éthiques, de cybersécurité et de conformité.
6. Mesure de l’impact & amélioration continue
Objectif : Suivre les résultats et ajuster la trajectoire.
Mise en place de dashboards d’impact (KPI financiers, opérationnels, humains).
Analyse des écarts entre ambitions et résultats.
Ajustement de la roadmap trimestriellement.
Création d’un cercle vertueux de réinvention métier.